这些np.linalg.norm方法有什么区别

我有两个来自KNN实现的方法。我收集他们是两个距离测量，但我不明白他们有什么不同。我尝试过查找方法，但没有任何运气。这些np.linalg.norm方法有什么区别

def euclideanDistance(in1,in2): 
    return np.linalg.norm(in1-in2) 

def L1Distance(in1,in2): 
    return np.linalg.norm(in1-in2,1)

2017-03-08 AnthonyJ

[L1]（http://mathworld.wolfram.com/L1-Norm.html） vs [L2]（http://mathworld.wolfram.com/L2-Norm.html）（又名欧几里德）规范。 –

这个文档很清楚：在第一种情况下，'ord = None'，在第二种情况下，'ord = 1'。准确地说，你不了解哪些部分？ – Evert

此外，[this]（https://rorasa.wordpress.com/2012/05/13/l0-norm-l1-norm-l2-norm-l-infinity-norm/）值得一读。 –

被调用的函数是相同的，但在第二种情况下，会添加一个附加参数以更改其行为。

第二个关键字参数是order，如果这个参数没有输入，它会计算euclidian Norm sqrt（in1^2 - in2^2）。

如果L1范数的计算中的ord = 1（你的情况下），这是ABS（IN1 - 平方英寸）

2017-03-08 10:26:48

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