整个范围路径是否需要匹配TensorFlow中的变量重用？

Question

变量Test在这两种情况下是共享的吗？

with tf.name_scope("ns1"): 
    with tf.variable_scope("vs1"): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

with tf.name_scope("ns2"): 
    with tf.variable_scope("vs1", reuse=True): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

和

with tf.name_scope("ns1"): 
    with tf.variable_scope("vs1"): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

with tf.variable_scope("vs1", reuse=True): 
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3]) 

Answer 1

是，该变量被共享。一般来说，name_scope确实影响变量名称，不是，而是，只有variable_scope（但是，变量_scopes的整个前缀必须匹配）。我认为尽量不要使用name_scope是合理的，当与variable_scope混合时可能会引起混淆。还要注意，你设置了reuse = True - 如果变量没有共享，你会得到一个错误。这就是为什么它在那里，所以你可以确定它是共享的。