我想在配置单元中使用不同的窗口函数计数，并获取错误。HIVE：计数截然不同的窗口函数抛出错误
使用的查询如下：
select user, dt, count(distinct dt) over(partition by user) as dates
FROM table
它引发以下错误：
FAILED: SemanticException [Error 10025]: Line 1:123 Expression not in GROUP BY key 'user'
我觉得我现在用的语法在蜂巢指定language manual
究竟我做错了吗？
两种可能性，
使用distinct时，您不能在查询中选择user和dt，删除user和dt查询将正常工作。
在这种情况下，您不能使用distinct，如果您在上述查询中删除distinct，这将工作正常。如果你想利用不同的，其计，你可以去像下面的子查询，
select dates.distinct dt from (select dt, count(distinct dt) over(partition by user) as dates FROM table)
让我知道，如果这有助于。
这些建议有帮助，但他们需要额外的子查询或连接。我希望使用窗口函数获取数据，以便查询可以更快。但是现在我不确定配置单元是否支持统计不同的窗口函数。 –
它支持它..但你不能选择任何其他列。 –
但是，如果我无法选择任何其他列，我可以使用明显的计数明确的权利？窗口统计独特功能提供什么优势 –
以下解决方案将像计数截然不同。 密集排名函数将给出分区内不同c的排名。 密度最高的排名数将是c的不同条目的数量。 由于执行两个窗口函数，没有安静的表现最好的方式，但对我来说，这是让它在Hive < 2.1.0上工作的唯一方法。
select src.a, src.b, src.c, max(src.cnt_dens_rank) over (PARTITION BY src.a, src.b) as cnt_distinct
from
(
select a, b, c, DENSE_RANK () OVER (PARTITION BY a, b order by c) cnt_dens_rank
) src
您需要在查询中添加group by子句才能使用count之类的聚合函数。 – Bhavesh
我想使用计数不同作为窗口函数，而不是作为一个常规函数。给一个群组工作，但它作为一个常规函数运行，忽略了'over（按用户分区）'部分。 –