重新编码日期

我想在我的数据集中重新编码我的时间变量。目前，我的数据集反映了12月份的所有数据，并且我想重新编码日期，以便存在包含week1，week2，week3和week4的变量。重新编码日期

我的日期格式为

december$DATE <- as.Date(december$DATE, "%m/%d/%Y")

这是我在重新编码当前的尝试，但都无济于事：

december$week <- cut (december$DATE, 
         breaks = c(-Inf, 12/08/2016, 12/15/2016, 12/22/2016, Inf), 
         labels=c("W1", "W2", "W3", "W4"))

重新编码成连续分类的传统方法是不适用这个案例。有什么建议么？

来源

2017-02-23 Tawk_Tomahawk

您的问题不包含[可重现的示例]（http://stackoverflow.com/q/5963269/4303162）。因此很难理解你的问题并给你一个合适的答案。请提供您的数据（例如使用'dput（）'）或使用R中的示例数据集之一。另外，添加将您的问题重现到您的文章所需的最小代码。 – Stibu

可能会尝试确保您的休息时间是日期格式，例如'as.Date（ “2016年12月8日”）' –

ISOWeek包允许您将Date对象转换为ISO 8601周。例如，

ISOweek::ISOweek('2016-12-08')

产生

[1] "2015-W53"

来源

2017-02-23 21:32:57 salient

这可以做到这一点：

december$week <- cut (december$DATE, 
       breaks = as.Date(c("2016-12-01", "2016-12-08", "2016-12-15", "2016-12-22", "2016-12-31")), 
       labels=c("W1", "W2", "W3", "W4"))

来源

2017-02-23 21:34:28

你可以考虑增加周数的一列基于日期如

require(plyr) 
december$week <- format(december$date, format="%U")

使用?strptime看到%U给出了一年（00-53）的一周开始星期日。 %V从星期一开始等。

来源

2017-02-23 21:42:03 amccnnll

重新编码日期

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