图片提高识别率的预处理步骤

Question

我正在为我的项目制作一个使用TessBaseAPI的简单OCR Android应用程序。我已经完成了一些图像预处理步骤，如二值化和图像增强。但他们的结果是50％至60％。我们如何提高识别率？

我包含两个样本图像。

http://imageshack.us/photo/my-images/94/1school.jpg/

http://imageshack.us/photo/my-images/43/15071917.jpg/

Answer 1

以下增加至上述命令适用于你的第二个图像：

-negate \ 
-deskew 40% \ 
+repage \ 
-crop 393x110+0+0 \ 

他们添加的适当水平歪斜和裁剪的结果，使Tesseract的生活变得更容易...

所以完整的命令应该是下面的，它产生在我的系统上正确的结果：

convert 15071917.jpg   \ 
    -type grayscale    \ 
    -negate      \ 
    -gamma 1      \ 
    -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast \ 
    -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize \ 
    -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle \ 
    -negate      \ 
    -deskew 40%     \ 
    +repage      \ 
    -crop 393x110+0+0   \ 
    15071917.png    \ 
&&        \ 
tesseract 15071917.png OUT && cat OUT.txt 

    Tesseract Open Source OCR Engine v3.01 with Leptonica 
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    TESCO 

这是原始图像（左）与所得到的修改命令的图片（右）：  

Answer 2

该命令对我的作品的第一个图像文件。我使用ImageMagick的版本6.7.9-0 2012-08-17 Q16：

convert 1school.jpg       \ 
    -scale 1000%        \ 
    -blur 1x65535 -blur 1x65535 -blur 1x65535 \ 
    -contrast         \ 
    -normalize        \ 
    -despeckle        \ 
    -despeckle        \ 
    -type grayscale       \ 
    -sharpen 1        \ 
    -posterize 3        \ 
    -negate 1school.tif      \ 
&&           \ 
tesseract 1school.tif OUT && cat OUT.txt 

    Tesseract Open Source OCR Engine v3.01 with Leptonica 
    Page 0 
    ' 
    SCHOOL 
    ZONE 

第2图像需要不同的命令：

convert 15071917.jpg   \ 
    -type grayscale    \ 
    -negate      \ 
    -gamma 1      \ 
    -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast -contrast \ 
    -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize -normalize \ 
    -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle -despeckle \ 
    15071917.tif    \ 
&&        \ 
tesseract 1school.tif OUT && cat OUT.txt 

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    TE§§IO 

好了，第二个是不太成功的。但你明白了......

这里是最终的图像。左边是原件，从命令正确的结果：

 
 

Answer 3

今天我学到了一些新东西。凭借Tesseract 3.01，看起来最简单的方法就是让OCR工作成为首先deskew的文字。

这是一个非常简单的命令，刚刚剪的形象和作物有点，但不会做任何对比度或颜色改变操作原文：

convert 15071917.jpg \ 
     -background pink \ 
     -shear -0x6  \ 
     -crop 350x80+0+24 \ 
     tesco.jpg  \ 
    &&     \ 
    tesseract tesco.jpg a && cat a.txt 

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