熊猫 - 滚动行以填补缺失的数据

我有一个问题，我希望有一个相对简单的解决方案。我有一个数据帧，每个唯一联系人有多个记录（请参阅下面的“名称”）。我正在尝试将名称分组，并将它们丢失的位置汇总起来。熊猫 - 滚动行以填补缺失的数据

name id   email 
0 bob 5.0    NaN 
1 bob NaN  [email protected] 
2 bill 3.0    NaN 
3 bill NaN [email protected]

预期结果将是：

name id   email 
0 bob 5.0  [email protected] 
1 bill 3.0  [email protected]

我试着旋转和重新旋转几种不同的方法都无济于事。有什么办法可以做到这一点？

2017-03-01 Andrew L

您可以尝试groupby.first()：

df.groupby('name')[['id', 'email']].first() 

#  id   email 
#name  
#bill 3.0 [email protected] 
#bob 5.0 [email protected]

同时检查source code（根据其需要的第一个非空值），在这里，如果你有兴趣。

2017-03-01 19:48:22 Psidom

df.groupby（'name'，as_index = False）.first（） – Boud

@Boud这种简单性使得我所尝试的看起来很愚蠢。 – miradulo

@米奇赫赫，我已经通过bfill ffill组合也在过去（是的，我可以在你的脑海里读到） – Boud

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