如何分解R中的日期数据？

在R，我得到了数据级日期如下：如何分解R中的日期数据？

我怎么可能把它们变换为后续形式：

2010 07 01 
2010 07 02 
2010 07 03

在3列中的年，月，日的数据。

来源

2012-07-10 PepsiCo

目前还不清楚如何回答你的问题。你能编辑包含'dput（myinputdatahere）'的输出，以便我们可以复制你正在使用的内容吗？这将为我们提供准确回答您的问题所需的元数据。 – 2012-07-10 06:29:00

只是提了，这也可以做（尽管也许不太方便比包lubridate）与功能strptime和包装中的format.POSIXct：

x <- c(20100701,20100702,20100703,20100704) 
strptime(x, format="%Y%m%d") -> y 
data.frame(year=format(y,format="%Y"),month=format(y,format="%m"),day=format(y,format="%d")) 
    year month day 
1 2010 07 01 
2 2010 07 02 
3 2010 07 03 
4 2010 07 04

来源

2012-07-10 06:38:17 plannapus

一些假数据：

dates <- c("20100701", "20100701", "20100701", "20100701")

要获取日期：

library(lubridate) 
ymd(dates) 
Using date format %Y%m%d. 
[1] "2010-07-01 UTC" "2010-07-01 UTC" "2010-07-01 UTC" "2010-07-01 UTC"

为了得到一个数据帧，只是分割字符串：

library(stringr) 
data.frame(year=str_sub(dates, 1, 4), month=str_sub(dates, 5, 6), day=str_sub(dates, 7, 8)) 
    year month day 
1 2010 07 01 
2 2010 07 01 
3 2010 07 01 
4 2010 07 01

来源

2012-07-10 05:12:58 johannes

通过将'str_sub'更改为'substr'，您可以轻松摆脱stringr的依赖关系 – Dason 2012-10-05 16:33:07

这是很直接如果您使用包装lubridate：

library(lubridate) 
x <- ymd(dates) 
data.frame(y=year(x), m=month(x), d=day(x)) 
    y m d 
1 2010 7 1 
2 2010 7 2 
3 2010 7 3 
4 2010 7 4

lubridate提供一种堆叠的便利函数与日期工作。在本例中：

ymd()将字符串转换为日期，猜测格式是什么。
year() extractst年
month()提取一个月
day()提取一天

来源

2012-07-10 05:47:47 Andrie

如何分解R中的日期数据？

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