二维数组在matlab中没有正确设置为C++转换

Question

我有一个使用Matlab编码器转换为C++的Matlab函数。输入是一维数组:Infx1，matlab函数的输出是一个二维数组。我初始化此使用

result = zeros(500,18); 

（输出）在我的主循环我维持一个变量count变化范围是1至500和环路我填使用输出数组的末尾之前

result(count,:) = blocks; 

其中块是在每个循环中计算的18x1向量。

在我转换后的C++文件中，我认为result是一个二维数组。但它正好是与给定的输出的向量由

for (loop_ub = 0; loop_ub < 18; loop_ub++) { 
      result[(count + 500 * loop_ub) - 1] = blocks[loop_ub]; 
     } 

的result初始化可以看作是

memset(&result[0], 0, 9000U * sizeof(real_T)); 

我不能找出的原因，这不是一个2-d阵列。任何帮助，高度赞赏。

感谢

Answer 1

所有的内存是最终平（一维）和你解释，当这种方式往往获得最佳的性能。在这种情况下，一个单独的分配将会执行（大小为500 * 18 * sizeof（real_T）），所以matlab使用它 - 由于空间局部性，您将获得更好的缓存性能。代码生成器可以用多维数组类型封装分配（例如，参见this question），但这掩盖了每行在内存中实际上是连续的这一事实，这是一个有用的事实。否则，例如，不清楚是否可以使用单个memset来初始化数组。