将自己的图片转换为MNIST的图片

Question

我是张量流的新手。 我使用MNIST的列车数据训练了数字预测模型。 然后我使用自己的图像测试模型。 它无法预测实际结果。

的问题是：需要

1. MNIST的图像黑白
2. 的图像是大小归一化，以适应在一个20×20像素盒并有使用质量中心在28x28图像居中。
3. 我不想使用OpenCV

的问题是如何我自己的手写数字图像移动到28x28图像的中心。自己的形象可以是任何颜色和图像改变黑白MNIST的形象

Answer 1

我会用numpy的食谱像这样的 - https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/6366/normalization-and-centering-of-images-in-mnist

你也许可以重定向这种纯TensorFlow管道，但我我不确定这是必要的，因为它是微小的图像。

如果你以另一种方式 - 而不是标准化输入数据，通过在随机移位/重新调整的MNIST数字的较大数据集上进行训练，使网络更加健壮以免缺少规范化。