操纵矩阵时，通常很方便更改其形状。例如，为了把一个N×M的矩阵尺寸成NX长度M的向量在MATLAB一个重塑函数存在：如何在Mathematica中重塑矩阵
RESHAPE（X，M，N）返回m乘N矩阵其元素从X开始按列显示。如果X没有M * N个元素，则会出现错误。
在矩阵和矢量I可以使用数学函数平铺这需要Mathematica的用于矩阵嵌套列表表示的优点之间进行转换的情况下。作为一个简单的例子，假设我有一个矩阵X：随着平铺 [X]
我可以得到矢量{1,2,3，...，16}。但是，这将是更为有用的是一个类似于应用Matlab的重塑（X，2,8），这将导致以下矩阵：
这将允许任意矩阵的创建只要尺寸等于N * M。据我所知，没有任何内容可以让我怀疑是否有人没有编写自己的Reshape函数。
Reshape[mtx_, _, n_] := Partition[Flatten[mtx], n]
我知道这是一个古老的线程，但对档案的目的和谷歌搜索我已经得到了允许长度M * N * ...列表变成一个m更通用方式* N * ...阵列：
Reshape[list_, shape__] := Module[{i = 1},
NestWhile[Partition[#, shape[[i]]] &, list, ++i <= Length[shape] &]
]
例如：
In:= Reshape[Range[8], {2, 2, 2}]
Out:= {{{1, 2}, {3, 4}}, {{5, 6}, {7, 8}}}
Reshape[list_, dimensions_] :=
First[Fold[Partition[#1, #2] &, Flatten[list], Reverse[dimensions]]]
实例应用：
In: Reshape[{1,2,3,4,5,6},{2,3}]
Out: {{1,2,3},{4,5,6}}
这适用于任意深度的数组。
ArrayReshape正是这么做的。
注意这个问题没有问，但今天可能是最好的答案..（新版本9） – agentp 2013-07-09 20:26:07
@george yes;这是在网站的精神，以促进适应性答案！ – 2013-07-09 23:50:38
现在已经开始了新的功能ArrayReshape []。
例子：
{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}} // MatrixForm
ArrayReshape[{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}, {3, 2}] // MatrixForm
如何按列重新塑形？即元素垂直向下，然后移动到下一列？ – 2017-10-31 18:39:00
注意：此方法调换最后两个维度，所以它不是做得比较工作。 – Guillochon 2012-06-11 00:57:01