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你好我是Matlab新手,我试图找到一组数据中的数据点的数量是x偏离平均值的标准偏差。数据集是使用randn的5000个随机数。我想用一个循环做到这一点,我想的步骤应该采取如下:如何计算数据集中与Matlab中平均值相差x个标准差的数据点的数量
- 有一个循环都要经过5000个随机数据点
- 计数的+点 - 1个STD从平均
- 打印我真的不知道从哪里开始,如果有人能在正确的方向点我将不胜感激分
的数量。谢谢。
你好我是Matlab新手,我试图找到一组数据中的数据点的数量是x偏离平均值的标准偏差。数据集是使用randn的5000个随机数。我想用一个循环做到这一点,我想的步骤应该采取如下:如何计算数据集中与Matlab中平均值相差x个标准差的数据点的数量
的数量。谢谢。
N = 5000; % Number of data points
x = randn(N,1); % Random vector
mu = mean(x); % Mean of vector
sig = std(x); % Stan. dev. of vector
% This is a logical array that signifies where the
% condition is true.
inds = (x >= (mu - sig)) & (x <= (mu + sig));
你能从这里拿走吗?
谢谢,帮助我想象它 – Jay
下面的代码告诉你数组'a'中有多少元素在'lim1'和'lim2'之间:'sum(a> = lim1&a <= lim2)'。现在将其适应于一个数组,具有均值和标准差。 – 2016-02-26 16:47:27
有一个函数来计算标准推导,不需要循环或类似。检查'std'文档[ – Daniel
[看看这个问题,它非常类似](http://stackoverflow.com/questions/1450322/matlab-excluding-data-outside-1-standard-deviation)。而不是计算,它是关于删除,但CST-Link已经向您解释如何计数。 – Daniel