lambda函数与多个ifs使用熊猫df

我有一个简单的DF与收入和成本数字。在我的情况下，成本可能是负面的。lambda函数与多个ifs使用熊猫df

我想计算的收入成本比率如下：

if ((x['cost'] < 0) & (x['rev'] >=0)): 
    x['r_c_ratio'] = (x['rev'] + abs(x['cost']))/abs(x['cost']) 
elif((x['cost'] > 0) & (x['rev'] <=0)): 
    x['r_c_ratio'] = (x['cost'] + abs(x['rev']))/x['cost'] 
else: 
    x['r_c_ratio'] = x['rev']/x['cost']

一个人如何在lambda函数实现这一点？

df['revenue_cost_ratio'] = df.apply(lambda x:....

根据这一link的lambda语法是：

lambda x: True if x % 2 == 0 else False

此只允许一个else条件。

来源

2016-12-26 codingknob

这与创建'lambda'函数的问题无关，但'＆'是Python中的按位运算符。当你做逻辑时，你需要''和'运算符 - （这似乎是你想要的）。两个操作符对布尔值“True”和“False”的作用相同，但如果在操作中包含其他“真值”，则不会总是执行相同的操作（例如，将'1＆2'与' 1和2'）。 – Blckknght

熊猫矢量

r = x.rev.div(x.cost) 
r.abs().add(r < 0).rename('revenue_cost_ratio')

numpy的的方式向量化
，我会用这一个

r = x.rev.values/x.cost.values 
pd.Series(np.abs(r) + (r < 0), x.index, name='revenue_cost_ratio')

如果你坚持一个lambda

f = lambda x: (x.rev * x.cost < 0) + abs(x.rev/x.cost) 
x['revenue_cost_ratio'] = x.apply(f)

让我们来看看你的3箱子

案例1

if ((x['cost'] < 0) & (x['rev'] >=0)): 
    x['r_c_ratio'] = (x['rev'] + abs(x['cost']))/abs(x['cost'])

时x['cost'] < 0，abs(x['cost'])只是-1 * x['cost']所以这可以简化编到

(x['rev'] - x['cost'])/-x['cost']

或

(x['cost'] - x['rev'])/x['cost']

案例2

elif((x['cost'] > 0) & (x['rev'] <=0)): 
    x['r_c_ratio'] = (x['cost'] + abs(x['rev']))/x['cost']

时x['rev'] <= 0，abs(x['rev'])只是-1 * x['rev']所以这可以简化为

(x['cost'] - x['rev'])/x['cost']

哇这和情况一样！但我们可以进一步减少到

1 - x['rev']/x['cost']

我们什么时候使用它？似乎只有当x['rev']或x['cost']是负数，但不是两者。那么，只有当这个比例为负数时才会发生。

案例3

x['rev']/x['cost']

一次！祝你好运！这看起来很像1 - x['rev']/x['cost']

所以，如果我们预先计算x['rev']/x['cost']，测试它为否定性，并返回它或1它少，我们是好的。因此，在开始的功能。

来源

2016-12-26 04:15:25 piRSquared

很好的解释。我该如何给你赏赐呢？：P – MYGz

直到2天才能获得赏金。没有必要，但我很欣赏这种姿态（当然，如果你坚持：我不能阻止你.-) – piRSquared

太棒了。非常精彩！！！ – codingknob

请勿使用apply。这是非常缓慢的。使用嵌套的地方。

np.where((x['cost'] < 0) & (x['rev'] >=0), (x['rev'] + abs(x['cost']))/abs(x['cost']), 
    np.where((x['cost'] > 0) & (x['rev'] <=0), (x['cost'] + abs(x['rev']))/x['cost'], 
      x['rev']/x['cost']))

来源

2016-12-26 02:23:35

lambda函数与多个ifs使用熊猫df

回答

相关问题