scipy.optimize.newton给出了类型错误：“浮动”对象不是可调用

进出口新的蟒蛇，我在写这只是代码查找函数的根：scipy.optimize.newton给出了类型错误：“浮动”对象不是可调用

from scipy import optimize 

x = eval(raw_input())       #Initial guess 
f = eval(raw_input())       # function to be evaluated 
F = eval(raw_input())       #derivative of function f 

round(optimize.newton(f, x, F, tol = 1.0e-9), 4)

但解释的回报： TypeError：'float'对象不可调用

我真的不知道该代码错过了什么。有人可以帮助我......预先感谢您

来源

2014-09-22 user277746

你正在评估'raw_input'，有可能成为一个浮动，对于'F'。 '牛顿'正在等待一个功能。 – user2085282 2014-09-22 16:12:12

@ user2085282，谢谢您的澄清 – user277746 2014-09-24 07:27:05

optimize.newton期望对可调用对象（例如函数）的引用。这并不意味着你给一个函数像'x*x'一个字符串，但你必须先定义一个，如：

def my_func (x): 
    return x*x

然后你可以插入到my_funcoptimize.newton（除了其他所需参数）。

来源

2014-09-22 16:16:57

谢谢，它的工作 – user277746 2014-09-24 07:31:01

这将取决于您输入的是什么f。如果你输入类似

lambda x: x ** 2

那么它将被解释为一个函数，例如

In [83]: f = eval('lambda x: x ** 2') 

In [84]: f(5) 
Out[84]: 25

来源

2014-09-22 16:17:42 user2085282

感谢您的意见，它工作完美 – user277746 2014-09-24 07:32:34

scipy.optimize.newton给出了类型错误：“浮动”对象不是可调用

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