如何基于一个唯一的标识符

我有一个的大数据帧（300万+行，14周的cols），显示在一年346点独特的纬度和经度如何基于一个唯一的标识符

JULDAY, D0cm, D2.5cm, .... 
1  .84 .76 
1  .83 .78 
2  .20 .23 
2  .19 .19 
... 
365  .026 .076 
365  .025 .053

JULDAY每小时，每天气温总结行365天分成24小时（例如，每行1小时，每天24行）以及相应的温度值根据深度

我认为应该有一个简单的解决方案，但似乎无法弄清楚。

基本上我要总结每天的24个值D0cm和D2.5等在JULDAY 所有365个独特的价值观这应该给我365值，即每天24小时，值总和

它是一个创建for循环的情况？我相信有人在那里可以点我在正确的方向

很抱歉，如果我不解释自己很好，但我很累......

来源

2016-04-29 Vaughn

我们可以使用dplyr

library(dplyr) 
df1 %>% 
    group_by(JULDAY) %>% 
    summarise_each(funs(sum = sum(., na.rm=TRUE)))

或用data.table

library(data.table) 
setDT(df1)[, lapply(.SD, sum, na.rm=TRUE), by = JULDAY]

来源

2016-04-29 03:38:27 akrun

真棒，谢谢，我已经全光照（dplyr）soiltemps％>％ group_by（JULDAY）％>％ summarise_each（SumD0cm = sum（D0cm），SumD2.5cm = sum（D2.5cm））'，但第二个data.table的效果好得多。新的这是一个简单的答案 – Vaughn

如何基于一个唯一的标识符

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