使用python读取文件为json的替代方法

我有一个文件，其中包含类似于下面显示的示例的信息。我想知道是否有一种方法可以使用python读取此文件并将其用作json。我知道如何打开它并处理文本，但有没有其他方法？使用python读取文件为json的替代方法

例子：

key={{name='foo', etc..},{},{},{}}

来源

2015-06-19 crisis

你在那里没有有效的Python和JSON语法。 –

我知道该语法不是有效的JSON或Python。我试图找到一种使用Python将日期转换为JSON或Dictionary的方式。任何一个都可以。 – crisis

如果可能，我宁愿不使用ast。如果有人遇到过这个问题，并有解决方案，我将不胜感激。谢谢 – crisis

如果你想为JSON，你需要有一个有效的JSON语法来对待您的内容：

{"key":[{"name": "foo"},{},{},{}]}

然后你可以使用JSON库将其转换为一个字典：

>>> import json 
>>> json.loads('{"key":[{"name": "foo"},{},{},{}]}') 
{u'key': [{u'name': u'foo'}, {}, {}, {}]}

此外，如果您的文件内容无法更改为正确的json语法，那么你将需要为你的具体情况开发一个解析器。

来源

2015-06-19 21:07:32

感谢您的回答。我将开始分析器的工作，因为除非我想在本地复制文件并执行文本操作，否则转换为JSON不是一种选择。我将不得不试验一下，哪一个更节省时间。 – crisis

搜索几种不同的语言后，我能够确定数据结构是一个Lua容器。我发现了一个简单的lua-python解析器，当前可以在这里找到github.com/SirAnthony/slpp，并且我能够解析（解码）lua数据结构。下面是使用slpp.py解析lua容器的例子，我希望这可以帮助任何有类似问题的人。

>>> from slpp import slpp as lua 
>>> data = lua.decode('{ array = { 65, 23, 5 }, dict = { string = "value", array = { 3, 6, 4}, mixed = { 43, 54.3, false, string = "value", 9 } } }') 
>>> print data

{ '阵列'：[65，23，5]， '字典'：{ '混合'：{0：43，1：54.33，2：假，4：9中， '字符串'： 'value'}，'array'：[3，6，4]，'string'：'value'}}

来源

2017-05-26 18:14:22 crisis

使用python读取文件为json的替代方法

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