MATLAB：与几千（几千）个大文件相比，许多（百万）小文件是否存在问题？

我正在研究MATLAB中的实时测试软件。在用户输入上，我想从50-200个高分辨率图像（〜25 MB）中提取一个（或几个相邻像素）的值。MATLAB：与几千（几千）个大文件相比，许多（百万）小文件是否存在问题？

我的问题是，总的图像集是大（〜2000图像）存储在RAM中，因此我需要从每个用户输入每个50-200的图像读取后，当然是方式慢！

所以我正在考虑将图像拆分成子图像（〜100x100像素）并分别保存这些图像。这会使图像读取过程足够快。

有没有什么问题我应该注意这种方法？例如，我读过有关复制许多小文件时遇到问题的人，这会影响到我，即让图像读取速度变慢吗？

2017-08-10 IsseBisse

使用[imread]的“'PixelRegion'”选项（https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/imread.html），您可以阅读子图像。 – rahnema1

谢谢！这使得每个输入的响应时间从几分钟到几秒，现在已经足够了！ – IsseBisse

rahnema1是正确的 - imread（...，'PixelRegion'）将会紧固读取操作。如果对你来说还不够，即使你的文件没有碎片化，也可能是考虑某个数据库的时候了。磁盘操作始终是瓶颈。首先，我们切换到磁盘缓存，然后分配存储，然后切换到RAID，再过一段时间，我们完成了内存数据库。您应该选择哪种访问速度是合理的。

来源

2017-08-10 10:00:34 Gryphon

MATLAB：与几千（几千）个大文件相比，许多（百万）小文件是否存在问题？

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