批量插入到SQL服务器与Python不工作

Question

我试图批量插入一个csv到SQL服务器中的表。问题是，数据与目标表的列不匹配。目标表有多个在源文件中找不到的审核列。我找到的解决方案是插入视图。代码很简单：

from sqlalchemy import create_engine 
engine = create_engine('mssql+pyodbc://[DNS]') 
conn = engine.connect() 
sql = "BULK INSERT [table view] FROM '[source file path]' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n')" 
conn.execute(sql) 
conn.close() 

当我在SSMS中运行SQL语句时，它完美地工作。当我尝试从Python脚本内执行它时，脚本会运行，但表中没有数据。我错过了什么？

更新：事实证明，批量插入到普通表中也不起作用。

Answer 1

事实证明，不是使用SQL Alchemy，我不得不使用pypyodbc。不知道为什么这个工作，而另一种方式没有。代码示例如下：How to Speed up with Bulk Insert to MS Server from Python with Pyodbc from CSV

Answer 2

在关闭连接之前，您需要调用commit（）或SQL操作将在连接关闭时回滚。

conn.commit() 
conn.close()