如何从本地csv文件创建一个python数据集？

Question

我有一个csv文件，并且正在尝试创建一个数据集以便与scikit-learn一起使用。

加载这些包：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 
from sklearn import datasets, linear_model 

我尝试这样做：

sales = pd.read_csv("sales.csv") 
dataset = np.loadtxt(sales, delimiter=",") 

它给了我这个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'endswith'

请帮帮忙！我无法找到如何从csv文件创建数据集。

谢谢！

编辑

为了澄清 - 我尽量遵循这一程序http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html，但我想用我自己的数据。我想知道如何将csv转换为python数据集，如果甚至可能的话。

Answer 1

基本上，销售已经是数据集。您正尝试传递一个数据框对象来代替文件名。因此，您可以使用直接销售的数据集，因为它将包含的功能和标签或

dataset = np.loadtxt('sales.csv', delimiter=",") 

两种方式均有效，如果您对数据的正确格式。

Answer 2

在您的情况下，销售是您可能正在寻找的DataFrame。你可以操纵它，例如尝试打印sales.columns。