Python中的数据集操作

我有一个大约200个CSV文件的文件夹。每个在第一行只有值。如何合并这些文件，以便每个CSV文件都成为新数据集中的一行。Python中的数据集操作

例如：

1.csv contains: 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
2.csv contains: 
[2, 3, 4, 5, 5, 7]

我想结合的CSV的，以便最终CSV样子：

final.csv contains: 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
[2, 3, 4, 5, 5, 6]

*每个矩阵是该.csv的一排，每个，手段一个新的细胞。

谢谢！

来源

2017-06-15 Santhosh Subramanian

矩阵？我不明白，你的csv实际上是否包含''[1,2，..''，也就是说，他们实际上是否有这些括号？ –

老实说，你可以用'cat'来做到这一点。 –

如果你有bash中，你可以使用

cat *.csv > combined.csv

或者，如果你想这样做的蟒蛇方式：

import csv 

with open('combined.csv', 'wb') as out_file: 
    writer = csv.writer(out_file) 
    for fname in os.listdir('.'): 
     with open(fname, 'rb') as in_file: 
      for row in csv.reader(in_file): 
       writer.writerow(row)

在这里，您将需要导航到该目录包含您的200多个csv文件。

来源

2017-06-15 18:21:15

窗口在cmd - 键入copy * .CSV combined.csv
Linux的庆典 - 猫file1.csv file2.csv> combined.csv

蟒蛇 - 像

fout=open("out.csv","a") 
for num in range(1,201): 
    for line in open("sh"+str(num)+".csv"): 
     fout.write(line)  
fout.close()

来源

2017-06-15 18:24:15 dram

Python中的数据集操作

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