当将2d numpy数组传递给C++时的TypeError

我在numpyarray和C++代码中有两维数据，我想对这些数据执行一些操作。使用swig和distutils以及numpy.i我设法将所有东西编译成一个python扩展名“goldstein”，它提供了一个函数unwrap2d。我使用当将2d numpy数组传递给C++时的TypeError

import goldstein 

data = np.ascontiguousarray(data_temp, dtype='double') 
mask = np.ascontiguousarray(mask_temp, dtype='uint16') 
outdata = np.ones_like(data) 

goldstein.unwrap2d(data,mask,outdata)

我得到一个TypeError: array cannot be safely cast to required type测试。任何人都可以指出我如何以正确的方式传递这些数组？

参考：为了产生模块我使用的接口文件

%define DOCSTRING 
"Wrapper for c++-code" 
%enddef 

%module(docstring=DOCSTRING) goldstein 

%{ 
    #define SWIG_FILE_WITH_INIT 
    #include "goldstein.h" 
%} 

/*include numpy typemaps*/ 
%include "numpy.i" 
/*initialize module*/ 
%init %{ 
    import_array(); 
%} 

%rename(unwrap2d) phase_unwrapping_func; 

/* typemaps for the arrays*/ 
%apply (int DIM1,int DIM2,float* IN_ARRAY2) {(int xsize,int ysize,float* in)}; 
%apply (int DIM1,int DIM2,unsigned short* IN_ARRAY2) {(int x1,int y1,unsigned short* mask)}; 
%apply (int DIM1,int DIM2,float* INPLACE_ARRAY2) {(int x2,int y2,float* out)}; 

/*wrapper function calling the original phase_unwrapping using only the needed parameters*/ 
%inline %{ 
void phase_unwrapping_func(int xsize,int ysize,float* in,int x1,int y1,unsigned short* mask,int x2,int y2,float* out) { 
    phase_unwrapping(xsize, ysize, in, mask, out); 
    } 
%}

来源

2013-08-16 Dux

我试图打开语法突出显示，但我没有成功...... :( – Dux

你的'data'数组是dtype double的，但是你的C函数期望有一个浮点数，这可能是使NumPy抱怨的原因。 'data = np.ascontiguousarray（data_temp，dtype ='float'）'在调用你的函数之前应该注意这一点。 – Jaime

@Jaimie是正确的场。像'double'这样的'float'在numpy中是64位的，这就是为什么我没有再次检查，我只记得它并不重要。但在C++中浮动显然需要32位，在numpy中是'float32'。谢谢！

来源

2013-08-16 13:37:39 Dux

当将2d numpy数组传递给C++时的TypeError

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