分类算法，分类可以作为百分比

Question

评价我采取不同的分类算法来预测足球比赛的结果（主页，绘制或离开）。为了比较不同分类器的分类，分类器的分类以百分比进行评估。

目前我使用k-最近邻（和计数不同类别的邻居转换为百分比）和朴素贝叶斯。

除了KNN和朴素贝叶斯，该分类可用于这项任务？

Answer 1

支持向量机很可能出现在文献中，现在最常见的分类，有几个随机森林分类方案为好。查看Weka获取支持Java中这些方法（和其他方法）的包。此外，R有很多机器学习工具，因此您可以快速测试其他算法，而无需自行实施。

Answer 2

逻辑模型将自然表达为概率。对于足球，不少人将各方的进球模拟为泊松过程，其比率取决于防守和有关犯罪的相对优势。