如何在R中选择t.test（）类型？

在t.test()，有参数var.equal，这意味着我们需要t.test前检查方差齐性。
应该使用哪一个？如何在R中选择t.test（）类型？

2017-07-07 WhiteGirl

注有做t检验之前做了方差相等的正式测试是否是一个好方法分歧。 – Dason

我不确定我是否理解这个问题。没有自动化的方法来进行统计分析。你得到的每一个结果都是基于一组假设。不是每个人都会同意如何解释特定测试的结果。 R只是一个计算器;它实际上并没有为你做“统计”。根据你的标准，你需要编写一个功能来完成这两个部分的帮助吗？如果是这样，这将有助于提供具有样本数据的[再现的示例]（https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。 – MrFlick

@MrFlick我有一个完全自动的方式来做一个具有准确的I型错误率的分析。它只是返回p值。无论假设如何，您都可以将其用于任何测试。 'perfect_encompassing_test < - 函数（数据）{runif（1）}' – Dason

在做t -test之前，您不需要进行方差齐性（HOV）测试。默认情况下，R进行韦尔奇的测试，该测试说明HOV缺失。下面的文章得出这个结论。

韦尔奇的测试比普通的测试更强大t - 没有HOV时测试，在HOV下几乎同样强大。此外，对于HOV正式测试，可以很成问题：低功耗与小样本量（N），具有大的N太强大了，没有效果的大小，在非正常问题，......最后，齐默尔曼（2004）表明，当您根据最常执行的HOV测试（Levene测试）的结果选择进行哪项测试，您的后续分析结果不可靠。

因此，只需在R中运行t -test，而不必担心HOV。默认情况下，Welch的测试是针对缺乏HOV进行调整的。

齐默尔曼，D. W.（2004）。关于差异平等的初步测试的注记。 英国杂志的数学和统计心理学，57（1），173-181。 https://doi.org/10.1348/000711004849222

Delacre，M.，Lakens，D.，& Leys，C.（2017）。为什么心理学家应默认使用韦尔奇的t检验而不是学生的t检验。 社会心理学国际评论，30（1），92-101。 https://doi.org/10.5334/irsp.82

来源

2017-07-08 02:35:47 user162986

如何在R中选择t.test（）类型？

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