向所有张量变量添加高斯噪声

Question

我正在研究一个项目，需要在将噪声添加到所有变量后评估CNN/RNN的性能。例如，如果我们有一个简单的MLP，我想为所有的权重参数添加一个随机高斯噪声，这并不困难。但是，操作RNN的变量似乎并不容易。例如，tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell内部的变量是封装的，用户不可访问。

我发现了一种可能的方法，通过使用tf.train.saver()函数来完成此操作。我可以打印所有变量，包括封装变量。但是，如何修改所有变量的值仍然不清楚。

有没有简单的方法来做到这一点？

Answer 1

您可以使用tf.trainable_variables（doc）或tf.global_variables（doc）来获取这些变量，并为它们添加噪音。