MatLab - 找到最接近的值的最佳方法

Question

我正在使用Matlab的图像工具箱。特别是，在对图像进行二值化和标记后，我运行

props = regionprops(labeledImage, 'Centroid'); 

以获得所有连接对象的质心。现在，我想找到一个更接近一对坐标（即图像的中心）。当然，我知道我可以使用一个for循环检查每个道具[I] .Centroid对坐标，但这是缓慢的，并且必须有这样做的matlaby方式...

这是...？

预先感谢

Answer 1

REGIONPROPS从输出将是一个N×1结构阵列与一个场'Centroid'包含1×2阵列。您可以首先使用函数VERTCAT将所有这些数组连接成一个N×2数组。然后，您可以使用函数REPMAT复制图像中心坐标（假设为1乘2阵列），以便它变为N乘2阵列。现在，您可以使用矢量运算计算距离和使用功能MIN找到的最小距离值的索引：

props = regionprops(labeledImage, 'Centroid'); 
centers = vertcat(props.Centroid); %# Vertically concatenate the centroids 
imageCenter = [x y];    %# Your image center coordinates 
origin = repmat(imageCenter,numel(props),1);  %# Replicate the coordinates 
squaredDistance = sum(abs(centers-origin).^2,2); %# Compute the squared distance 
[~,minIndex] = min(squaredDistance);    %# Find index of the minimum 

注意，因为你只是想的最小距离，你可以用平方距离和避免不必要的电话SQRT。另请注意，函数BSXFUN可用作复制图像中心坐标以从对象质心中减去它们的替代方法。