在CNN（Keras）中选择步数和过滤器数

Question

我正在使用keras为信号分类建立一个cnn模型。 keras中用于超参数调整和选择步数和数字过滤器的最佳方法是什么？

Answer 1

欢迎来到深度学习的主要问题。没有适合所有问题的有效的单一解决方案。但是有一些模式，比如从早期的几层过滤器开始，在减小尺寸的同时增加过滤器数量。 对你来说，最好的方法是开始阅读像Inception，VGG，Resnet等现有体系结构，以了解他们为什么以及如何实现他们的网络。然后，通过遵循/发明自己的网络，您可以尝试获得更好的结果。