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我试图再现sparkline
与像一个在该图像的底部GGPLOT2定义为最大值和最小值:的R - GGPLOT2:geom_area失去其填充如果限制从data.frame
使用下面的代码,我得到结果显示在代码的末尾。 说明:我的实际data.frame只有2行。因此结果看起来像一条线。
# Create sparkline for MM monthly
# sparkline(dailyMM2.aggregate.monthly$Count, type = 'line')
p <- ggplot(dailyMM2.aggregate.monthly, aes(x=seq(1:nrow(dailyMM2.aggregate.monthly)), y=Count)) +
geom_area(fill="#83CAF5") +
geom_line(color = "#2C85BB", size = 1.5) +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0))
p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())
然而,正如我尽量只show trends
与所述火花,因此,绝对值是不相关的对我来说,我已经适应了ggplot的配置,以限制可视区域在我的轴的最小和最大之间。我使用它的limits
选项:
# Create sparkline for MM monthly
# sparkline(dailyMM2.aggregate.monthly$Count, type = 'line')
p <- ggplot(dailyMM2.aggregate.monthly, aes(x=seq(1:nrow(dailyMM2.aggregate.monthly)), y=Count)) +
geom_area(fill="#83CAF5") +
geom_line(color = "#2C85BB", size = 1.5) +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0), limits = c(min(dailyMM2.aggregate.monthly$Count)-100, max(dailyMM2.aggregate.monthly$Count)+100))
p + theme(axis.line=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),axis.ticks=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),legend.position="none",
panel.background=element_blank(),panel.border=element_blank(),panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),plot.background=element_blank())
但是,结果是不喜欢期待,作为整个geom_area的填充自败,如图所示folllowing图像:
任何人都了解轻为什么这种行为正在发生,并可能帮助我以正确的方式来解决这个问题?