我有一个（R，G，B）三元组，其中每个颜色介于0.0和1.0之间。给定一个因子F（0.0表示原始颜色，1.0表示白色），我想计算一个新的三重态，即颜色的“水印”版本。给定一个R，G，B三元组和一个F因子，如何计算颜色的“水印”版本？
我使用下面的表达式（伪代码）：
for each c in R, G, B:
new_c ← c + F × (1 - c)
这产生一些看起来okayish，但我明白这引入了偏差的颜色的色相（之前和之后的检查HSV等效转型），我不知道这是否是预期的。
是否有一个“标准”（带或不带引号）算法来计算“水印”版本的颜色？如果是，那是哪个？如果不是，你可以告诉我什么其他算法达到同样的效果？
实际上这看起来应该给出正确的色调，减去小的变化用于算术舍入误差。
这当然是合理的，简单的是实现了水印效果。我不知道任何其他“标准”的，有几种方法可以做到这一点。
替代选择为：
与白色混合但在F上非线性混合， new_c = c + sqrt(F)*(1-c)，或者您可以使用其他非线性函数 - 它可能有助于水印看起来更多或更少“平坦”。
你可以做更有效地做到以下（其中F取范围0..INF）：
new_c = 1 - (1-c)/pow(2, F)
真正的像素值（0..255），这将转化为：
new_c = 255 - (255-c)>>F
不仅在整数运算中速度合理，而且可以在32b整数中并行执行。
为什么不只是？
new_c = F*c
我认为你应该先去水印像素，并找出它应该是更暗还是更亮。
对于较轻的公式可以是 new_c = 1-F *（C-1）
您是否知道：我的算法与在初始颜色上使用不透明度F混合白色相同？因为那是另一种选择，但我认为它是一样的。无论如何，如果你确实知道其他方式来做到这一点，请更新你的答案。谢谢。 – tzot 2010-10-26 14:57:10
是的，您的方式与混合白色与不透明F完全相同。 – andrewmu 2010-10-26 15:13:07