Neo4j Cypher：获得共同的朋友网络

Question

我相信我应该是一个非常简单，但由于某种原因，我没有前进。我有经典的社交网络设置，用户可以成为彼此的朋友。我知道要想象一个用户的网络D3.js

对于这一点，其明显的如何让朋友现在

user -[:friend]- friend 

，我也想显示用户的好友之间的联系，使之很好地集合在一个力指向图中。但是，这是我目前的问题，因为我想知道“朋友”组是如何相互连接的。我第一次想到

with friend 
match friend -[connection:friend]- friend 

会工作，但显然不会。我似乎忽略了一件非常明显的事情，但我不确定是什么。

编辑：小鬼是值得欢迎的也可能是更高性能如果更多的遍历-Y /明确

Answer 1

或许这将激发你使用小鬼的解决方案。我将你的问题改编成标准的TinkerPop玩具图。我着手找出以下几点：

对于一个特定的顶点，发现所有它连接到顶点，然后各自如何在总集那些顶点都彼此相关。这听起来像你正在寻找你的描述。

于是我开始：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()    
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6] 
gremlin> g.v(1).outE.as('x').inV.loop(2){it.loops<3}{true}.select 
==>[x:e[7][1-knows->2]] 
==>[x:e[8][1-knows->4]] 
==>[x:e[9][1-created->3]] 
==>[x:e[10][4-created->5]] 
==>[x:e[11][4-created->3]] 

对于顶点ID为1，让所有的出边，然后循环再次，要得到朋友边缘，最后选择了“X”的步骤的值。这让你至少知道子图是在g.v（1）附近，但是当我读到你的问题时，你想进一步将子图限制在与g.v（1）相连的顶点上。看看结果，e [10]确实不应该被包含，因为g.v（1）和g.v（5）之间没有边界。

我进一步细化查询，以消除来自子这种关系：

gremlin> x=[g.v(1)];g.v(1).out.aggregate(x).back(2).outE.filter{x.contains(it.inV.next())}.as('e').inV.loop(3){it.loops<3}{true}.select 
==>[e:e[7][1-knows->2]] 
==>[e:e[8][1-knows->4]] 
==>[e:e[9][1-created->3]] 
==>[e:e[11][4-created->3]] 

所以上面基本上说，

• 初始化列表X将认为应持有的所有顶点在子图中。
• gv（1）.out.aggregate（x）基本上把我想要的所有顶点放在子图中，除了我用
• 将它初始化的那个顶点追溯到遍历的开始并找出包含x中顶点的边，然后像以前那样循环它，并选择作为边列表的“e”步的值。

现在你可以看到e [10]不再在结果中。从这里你可以很容易地构建可视化输出。