合并两个具有不同列数的df R

我有两个数据框，它们有一组重叠的列，但也有一些独特的列。合并两个具有不同列数的df R

它们也包含一些相同的观察结果。

举一个具体的例子：

df1 <- data.frame(Name = c("a", "b", "c", "d"), 
       age = c(1:4), 
       party = c(3:6) 
)  


df2 <- data.frame(Name = c("a", "e", "c", "f"), 
       other = c(10:13), 
       party = c(3:6) 
)

两个DFS包含的意见为a和c

我将如何合并DFS创建一个包含所有列的新DF，但不重复观察？

来源

2017-07-27 Abe

感谢显示，这个问题已经有了答案。有一点需要考虑的是，这个问题的很多答案都假定对数据库或类似sql的词汇表有一定的熟悉程度 – Abe

您可以使用merge()从基地R.

merge(df1, df2, all=T) 
# Name party age other 
# 1 a  3 1 10 
# 2 b  4 2 NA 
# 3 c  5 3 12 
# 4 d  6 4 NA 
# 5 e  4 NA 11 
# 6 f  6 NA 13

来源

2017-07-27 21:56:28 Eldioo

可以使用full_join从dplyr为：

library(dplyr) 

full_join(df1, df2)

它给你：

Name age party other 
1 a 1  3 10 
2 b 2  4 NA 
3 c 3  5 12 
4 d 4  6 NA 
5 e NA  4 11 
6 f NA  6 13

希望帮助！

来源

2017-07-27 21:55:51

合并两个具有不同列数的df R

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