侧边栏太长时闪亮时该怎么办？

在下面的玩具例子中，我在侧边栏中有很多滑块。对于最后一个，我看不到右边的情节了。有没有解决这个问题，不涉及删除滑块？侧边栏太长时闪亮时该怎么办？

# 01-kmeans-app 

palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3", 
    "#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999")) 

library(shiny) 

ui <- fluidPage(
    headerPanel('Iris k-means clustering'), 
    sidebarPanel(
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
    selectInput('ycol', 'Y Variable', names(iris), 
     selected = names(iris)[[2]]), 
    numericInput('clusters', 'Cluster count', 3, 
     min = 1, max = 9) 
), 
    mainPanel(
    plotOutput('plot1') 
) 
) 

server <- function(input, output) { 

    selectedData <- reactive({ 
    iris[, c(input$xcol, input$ycol)] 
    }) 

    clusters <- reactive({ 
    kmeans(selectedData(), input$clusters) 
    }) 

    output$plot1 <- renderPlot({ 
    par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1)) 
    plot(selectedData(), 
     col = clusters()$cluster, 
     pch = 20, cex = 3) 
    points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4) 
    }) 

} 

shinyApp(ui = ui, server = server)

来源

2015-12-14 Fernando Hoces De La Guardia

我没有看到你的代码中的任何滑块？你的意思是'selectInput's？当我运行你的代码时，我会看到完整的图形和侧栏中的一长串输入。侧边栏与图表重叠吗？ – Chris

是的，我认为一个滑块就是调用'selectInput'的东西。如果你仍然可以看到它，那么只需添加更多，直到看不到该图。我的问题是当你达到那一点时要做什么。 –

你可以尝试吧侧面板

由于添加向下滚动到R shiny scroll wellPanel

# 01-kmeans-app 

palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3", 
      "#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999")) 

library(shiny) 

ui <- fluidPage(
    headerPanel('Iris k-means clustering'), 
    sidebarPanel(id = "tPanel",style = "overflow-y:scroll; max-height: 600px; position:relative;", 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)), 
     selectInput('ycol', 'Y Variable', names(iris), 
        selected = names(iris)[[2]]), 
     numericInput('clusters', 'Cluster count', 3, 
        min = 1, max = 9) 
    ), 
    mainPanel(
     plotOutput('plot1') 
    ) 
) 

server <- function(input, output) { 

    selectedData <- reactive({ 
     iris[, c(input$xcol, input$ycol)] 
    }) 

    clusters <- reactive({ 
     kmeans(selectedData(), input$clusters) 
    }) 

    output$plot1 <- renderPlot({ 
     par(mar = c(5.1, 4.1, 0, 1)) 
     plot(selectedData(), 
      col = clusters()$cluster, 
      pch = 20, cex = 3) 
     points(clusters()$centers, pch = 4, cex = 4, lwd = 4) 
    }) 

} 

shinyApp(ui = ui, server = server)

来源

2015-12-15 00:17:32 MLavoie

侧边栏太长时闪亮时该怎么办？

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