AWS Rekognition使用

Question

我有一个Android应用程序，可以将相机拍摄的图像上传到AWS S3。我希望能够保持图像，如果它包含用户的脸，只有用户的脸。 （即自拍 - 不幸的是，android不保存在EXIF数据中使用哪个相机）。

我发现代码在android上这样做，但这似乎是不必要的网络通话量。看到我正在使用S3，看起来应该让S3自动执行。也就是说，上传到文件夹的每个图像都会自动通过Rekog运行，如果与参考图像相同则将其存储，否则将被删除。

该服务是如此新，但文档相当稀疏，比我找不到任何文档描述如果这是可能的。有人知道吗？

Answer 1

您可以执行以下操作：

S3上传事件 - >触发lambda - >调用Rekognition CompareFaces API - >基于置信度分数阈值 - >决定删除或保留。

注意要点：

• 你需要有存储在S3的参考图像
• 如果有太多的图片上传，你可以看到，如果AWS批量更适合，如果你是OK没有实时进行，那么现场实例应该更可取。

Answer 2

我正在与Rekognition合作。从我的问题中可以看出，ComparesFaces或SearchFaces可用于确定是否存储或删除图像。至于如何让Rekog自动运行在一个特定的文件夹上，我想它可以从S3调用Lambda开始，但我不确定还有什么额外的AWS服务需要超越...