pandas数据框筛选器为所有行返回True。怎么样？

嗨我有一个过滤器'米'集足够灵活，可以改变我。有时，我想通过Car或x_acft_body或任何其他字段等进行过滤。有时，我想要所有行都返回，通过注释和取消注释所需的行。但是在不改变后面的代码的情况下，在过滤器'm'行之后。pandas数据框筛选器为所有行返回True。怎么样？

我怎么能有一个过滤器，将返回真正的所有行，当我不想过滤器应用？对于例如像1==1但我知道这是行不通的。

我不想设置dfdata.somefield.notnull()等，因为我不会太确定这个字段是否总是不为空。我也不要想改变后续代码要像dfdata.groupby.即没有[m]

# set filter if needed 
m = ( 1==1 #& return true at all times 
#   (dfdata.Car == 'PG') #& 
#   (dfdata.x_acft_body == 'N')# & 
#   (dfdata.Car.isin(['PG', 'VJ', 'VZ'])) 
) 


dft1 = dfdata[m].groupby(['FLD1']).agg({'FLD2': 'count'})

来源

2017-09-24 ihightower

是不可能的集'M =（真）'为回报所有行？ – jezrael

返回KeyError：真 – ihightower

您可以创建布尔常数，并通过改变它的最终面膜：

#True for return all rows 
m = (dfdata.Car == 'PG') | True

和：

#False for apply filter 
m = (dfdata.Car == 'PG') | False

First solut离子：

m = [True] * len(df.index)

m = np.repeat(True, len(df.index))

来源

2017-09-24 07:42:42 jezrael

'''＃假设应用过滤器 m =（dfdata.Car =='PG'）| False''' <<<<这是多余的我想...你的意思是说'''m =（dfdata.Car =='PG'）＆False'''？只有这样它才会返回False所有行。 – ihightower

是的，没有必要。如果可能，为真或者不是，False可以省略。 – jezrael

pandas数据框筛选器为所有行返回True。怎么样？

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