为什么在MongoDB中使用分片？

我们开始在工作中使用MongoDB。到目前为止这么好，但是我被要求评估MongoDB是否可以同时进行Replica Set和Sharding。找了一段时间后，我发现它是可以的，但分片应该避免，除非真的有必要。为什么在MongoDB中使用分片？

我读过somewhere对于MongoDB，你真的需要大量的文档（比如数十亿）开始思考Sharding，但是由于没有提到平均文档的组织和大小，我没有理解这一点那些“统计数据”。

我们现在的标准是RAM应该大于完成请求所需的内存负载。

这些将我带到这些问题： MongoDB和SQL服务器的指令是什么，以了解请求中RAM的使用情况？

在MongoDB中使用Sharding有什么关键要求？

当某人解释为什么他们在MongoDB中使用Sharding时，是否有人能指向我的文章，文章或其他内容？

MongoDB如何处理自动分片？

谢谢。

2011-10-11 lollancf37

根据我的理解，您的工作集（您访问最频繁的数据）必须适合内存以获得良好的性能。如果没有，那么分片可以是一个选项。

副本集允许分布集的读取，而分片也可用于分配写入。

在O'Reilly有一本名为'scaling mongodb'的书，解释了如何以及何时使用副本集和碎片。

2011-10-11 13:02:37 ixi

您的所有数据不必在RAM中 - 但指数真的应该或者你会看到在性能大幅下降。 –

为了进一步限定条件，经常使用的索引部分应该在内存中（所谓的权限平衡）。在某些情况下，这将是整个索引。 –

@JamesAvery如果我理解你的话，只有索引必须完全适合MongoDB才能在RAM中运行？ – lollancf37

回答