Python：绘制筛选点返回点关闭图片

Question

我正在使用sift实现以及在“用Python编程计算机视觉”中找到的代码。

在使用中vision.py的plotMatches功能（相当于plot_matches（）函数书），一些绘制点都连上的图像：

正如你所看到的，大部分要点都不在图片上。

这可能是一个变化，我不得不让我plotMatches的结果（）函数：

 for i, m in enumerate(matchscores): 
      if i > 0: 
       lab.plot([locs1[i][1], locs2[i][1] + cols1], 
       [locs1[i][0], locs2[i][0]], 'c') 

原始代码：

 for i, m in enumerate(matchscores): 
      if i > 0: 
       lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1], 
       [locs1[i][0], locs2[m][0]], 'c') 

将引发以下错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "/home/peter-brown/AI/Markus/ImageRecognition.py", line 37,  in <module> 
    sch.plotMatches(image, image2, l1, l2, matches, show_below=False) 
    File "/home/peter-brown/AI/Markus/vision.py", line 199, in plotMatches 
    lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1], 
    IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1 

通过更改代码中使用的任何'm'，该程序将工作，但它会输出不正确。

为什么输出与图像不对应，以及如何更改plotMatches函数来工作？

Answer 1

在matplotlib中，翻转了x和y坐标。从您的图像看来，您将所有的x坐标解释为y坐标，反之亦然。从你的功能来看，这是一个简单的变化：

for i, m in enumerate(matchscores): 
     if i > 0: 
      lab.plot([locs1[i][0], locs2[i][0] + cols1], 
      [locs1[i][1], locs2[i][1]], 'c')