numpy数组中的奇怪赋值

我有一个n行大小为3的numpy数组A.每行由三个整数组成，每个整数指向numpy数组内的另一个位置。例如，如果我要使用N[4]表示的行，我使用N[N[4]]。目测：numpy数组中的奇怪赋值

N = np.array([[2, 3, 6], [12, 6, 9], [3, 10, 7], [8, 5, 6], [3, 1, 0] ... ]) 
N[4] = [3, 1 ,0] 
N[N[4]] = [[8, 5, 6] 
      [12, 6, 9] 
      [2, 3, 6]]

我建立修饰N A功能，并且我需要修改N [N [X]]对于一些指定的x，它是（在实施例4）的参数也。我想改变所有的6子数组中的另一个号码（假设0），所以我用numpy.where找到索引，这是

where_is_6 = np.where(N[N[4]] == 6)

现在，如果我直接替换像N[N[4]][where_is_6] = 0没有更改。如果我使用以前的参考像var = N[N[4]]然后var[where_is_6]更改已完成，但在本地对该功能，并且N不会全局更改。在这种情况下我能做什么？或者我做错了什么？

来源

2014-09-10 Alejandro Sazo

另一个索引，索引将不会与您已经定义列表'N'的方式工作。你需要首先将N转换为'numpy.array（）'。 – 2014-09-10 21:45:43

我说这是一个numpy数组，代码虽然没有反映出来，现在正在编辑... – 2014-09-10 21:46:26

听起来像是你只需要转换索引到原来N的坐标：

row_idxs = N[4] 
r,c = np.where(N[row_idxs] == 6) 
N[row_idxs[r],c] = 0

来源

2014-09-10 21:38:37 perimosocordiae

+1的确可以解决问题！ – 2014-09-10 21:40:54

是的！谢谢！下次我需要修改的时候，我会这样想。 – 2014-09-10 21:45:22

的问题是，N[N[4]]是一个新的数组，你可以做的检查：

print(N[N[4]].flags) 

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : False 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False

其中OWNDATA显示了这个事实。

来源

2014-09-10 21:35:25

感谢.flags提示！那么我能做些什么来做出改变？ – 2014-09-10 21:36:41

@AlejandroSazo好... perimosocordiae的答案似乎是一个很好的解决方案 – 2014-09-10 21:41:59

numpy数组中的奇怪赋值

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