如何从图像分类器制作对象检测器？

Question

我有一个tensorflow模型（再培训初始模型），可以分类5类车辆。现在我需要用这个训练好的模型为所有这5个类别制作一个物体探测器。可以通过删除最后一层来完成吗？任何人可以建议我如何进一步

Answer 1

如果你真的需要使用你的训练有素的网络，那么你可以检测潜在的感兴趣的盒子，然后在每个网络上应用你的网络。这些框可以用“对象”方法来确定，例如EdgeBox。然而，在目前，物体检测通常是通过更为集成的方式获得的，例如通过faster RCNN获得的物体。这种方法集成了一个名为区域提议网络（RPN）的层，它可以确定感兴趣的区域，并与类别的识别相结合。

据我所知，最近最好的方法之一是Yolo，但它本来就是基于Darknet的。