蟒蛇的滚动中位数

Question

我有一些基于每日收盘价的股票数据。我需要能够将这些值插入到python列表中，并获得最后30次关闭的中间值。有没有这样做的Python库？

Answer 1

你有没有考虑pandas？它基于numpy，并且可以自动将时间戳与您的数据相关联，并且只要您填写numpy.nan即可丢弃任何未知日期。它还通过matplotlib提供了一些非常强大的图形。

基本上它是为python中的财务分析而设计的。

Answer 2

在纯Python，具有在Python列表a你的数据，你可以做

median = sum(sorted(a[-30:])[14:16])/2.0 

（假设a至少有30项。）

使用NumPy的包，你可以使用

median = numpy.median(a[-30:]) 

Answer 3

是不是中位值在一个有序范围内？

因此，假设您的列表是stock_data：

last_thirty = stock_data[-30:] 
median = sorted(last_thirty)[15] 

现在，你只需要得到发现并修复该关闭的情况的一个错误，也处理的stock_data小于30元的情况下...

让我们试着在这里一点：

def rolling_median(data, window): 
    if len(data) < window: 
     subject = data[:] 
    else: 
     subject = data[-30:] 
    return sorted(subject)[len(subject)/2]