使用存储在aws s3存储上的文件 - 介质存储作为django视图中的一个进程的输入

我想让我的django应用程序在aws中的生产中，我使用弹性beanstalk来部署它，因此ec2实例被创建并连接到一个rds数据库的mysql实例，我在亚马逊S3存储中使用一个存储桶来存储我的媒体文件。使用存储在aws s3存储上的文件 - 介质存储作为django视图中的一个进程的输入

当用户上传视频时，它存储在s3中：“https://bucketname.s3.amazonaws.com/media/videos/videoname.mp4”。在django开发模式中，我使用视频文件名作为输入视频作为输出的批处理脚本的输入。

我在DEVELOPPEMENT模式视图是如下：

def get(request): 
# get video 
    var = Video.objects.order_by('id').last() 
    v = '/home/myproject/media/videos/' + str(var) 
# call process 
    subprocess.call("./step1.sh %s" % (str(v)), shell=True) 
    return render(request, 'endexecut.html')

在生产模式中AWS（问题），我试图：

v = 'https://bucketname.s3.amazonaws.com/media/videos/' + str(var)

但批处理过程不接受URL作为输入处理。

我如何使用s3存储桶中的视频文件在我的视图中执行处理？先谢谢你。

来源

2017-07-28 c.ceti

你的意思_批处理过程不接受url_？ –

批处理以视频文件名称作为输入，在开发模式下视频在文件系统上，所以我给了视频的路径作为输入，但现在在aws上的prod模式我不知道如何处理存储在s3上的视频 –

你不应该硬编码该字符串。有几件事是错误的：

“bucketname”不是您的存储桶的名称。你应该使用你的水桶名称，如果这一切工作。
您的媒体文件URl（settings.py）应指向保存文件的存储区url（如果配置良好）。所以，你可以使用：

video_path = settings.MEDIA_URL + VIDEO_NAME

我假设你正在使用s3boto来处理你的存储器（这虽然不是一个先决条件，它只会让你的存储处理更聪明并强烈建议，如果你是从django应用推到S3）

来源

2017-07-28 09:39:25

使用存储在aws s3存储上的文件 - 介质存储作为django视图中的一个进程的输入

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