Python numpy根据概率生成随机二进制值数组

有没有什么方法可以在单行中执行以下操作？假设我有概率的阵列，Python numpy根据概率生成随机二进制值数组

p=np.array([0.75, 0.63, 0.33, 0.25, 0.47])

，其中每个值对应于选择1和（1-P）的概率对应于选择0，即概率，0.75是选择1的可能性， 1-0.75是选择0的概率，选择1的概率是0.63，选择0的概率是1-0.63等等。有没有更简单的方法可以让我做到以下几点，希望没有循环？

values = np.empty(p.shape) 
for i, prob in enumerate(p): 
    values[i] = np.random.binomial(1, prob)

我知道它可以使用地图完成，但有没有办法直接在numpy中做到这一点？

2016-01-23 Aditya369

values = np.random.binomial(1, p)

2016-01-23 01:14:42 vahndi

我从来不知道它可以与一系列概率一起使用。我应该更好地阅读文档。对不起。非常感谢。 – Aditya369

不用担心。不是你的错 - ipython中的文档指定它应该是一个浮点数，但numpy中的大多数操作都被设计为可以广播的，所以即使文档说别的东西也值得尝试。 – vahndi

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