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我有一个sympy表达与一种可变x
,例如提取仿射部分
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
f = 3*x**2 + 5*x + 7 + sympy.exp(x)
我想以编程提取表达式,即的仿射部分,该部分,做不取决于x
;上例中的7
。请注意,某些术语可能是非线性的。
任何提示?
我有一个sympy表达与一种可变x
,例如提取仿射部分
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
f = 3*x**2 + 5*x + 7 + sympy.exp(x)
我想以编程提取表达式,即的仿射部分,该部分,做不取决于x
;上例中的7
。请注意,某些术语可能是非线性的。
任何提示?
如果我理解正确的话,你需要使用coeff
:
>>> import sympy
>>> x = sympy.Symbol('x')
>>> f = 2*(3*x**2 + 5*x + 7 + sympy.exp(x))
>>> f.coeff(x, 0)
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如果你有多个变量的表达式,您可以尝试as_coefficients_dict
:
>>> import sympy
>>> x = sympy.Symbol('x')
>>> y = sympy.Symbol('y')
>>> f = 4 + 3 * (2 * x + 4 * y + 3 * x * y + sympy.exp(x + y) + 6)
>>> coeffs = f.as_coefficients_dict()
>>> coeffs
defaultdict(<class 'int'>, {exp(x + y): 3, 1: 22, y: 12, x: 6, x*y: 9})
>>> coeffs[1]
22 # 4 + 3 * 6