绑定不同数据类型的行

我有一些数据框，每个数据框都有3000多列，我想将它们绑定在一起。绑定不同数据类型的行

当我使用

library(dplyr) 

bind_rows(dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4)

我得到了很多的警告：

In bind_rows_(x, .id) : Unequal factor levels: coercing to character 
...

我想这是因为一列有型因子的数据，一个数据帧，而在另一个数据帧类型的字符数据。但我该如何解决这个问题？

我知道我可以使用

sapply(dataframe1, class)

得到一个数据帧的类，但也有很多列，这是不可能去通过他们所有的一切4个dataframes。

这似乎是关于数据的一个问题，但是这是什么意思，有什么类型因素？这是一个数字吗？

来源

2017-02-27 Jamgreen

如何将数据帧导入到R中？如果使用'read.csv（）'，R会自动将任何字符串变量转换为因子，并根据唯一字符串的顺序来设置等级。猜测唯一字符串的顺序因数据帧而异。您可以使用'read.csv（...，stringsAsFactors = F）'并将其转换为_after_'bind_rows'因子。 – paqmo

也许从?factor开始，关于哪些因素。

为了避免发生警告，您可以使用supressWarnings，或者您需要先转换为字符。例如（未经测试）：

library(tidyverse) 
l <- list(dataframe1, dataframe2, dataframe3, dataframe4) 
l <- map(l, ~mutate_if(., is.numeric, as.character) 
bind_rows(l)

来源

2017-02-27 17:20:50 Axeman

'mutate_if（）'从哪里来？ Not canonical'tidyverse' –

自v0.5.0（即当前的CRAN版本）开始，它在'dplyr'中。 – Axeman

绑定不同数据类型的行

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