如何按月汇总和汇总项目？

我有2个dataframes（订单和项目与价格）：如何按月汇总和汇总项目？

orders = pd.DataFrame({'id': [1,2], 'sum_delivery': [10, 0], 'date': ['2016-01-01', '2016-01-05']}) 
items = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'order_id': [1,1,2], 'price': [100, 100, 500], 'count':[5,5,1]})

我想按月汇总数据，并最终得到这个数据帧：

{'date': ['2016-01'], 'sum': [1510]}

有可能与SQL很容易，但如何用熊猫做到这一点？

来源

2016-11-26 mystdeim

如何聚集发生？你能用一个例子来证明吗？ –

如果使用SQL很容易，为什么不发布你的SQL，我们可以尝试将它翻译成熊猫语法？ – blacksite

你想每个订单采取sum_delivery考虑只有一次，所以你必须groupby你加入之前：

>>> items2 = items.groupby('order_id', as_index=False)['sum'].sum() 
>>> items2 
    order_id sum 
0   1 1000 
1   2 500

现在你可以使用pandas.DataFrame.merge使用自定义列名：

>>> res = pd.merge(orders, items2, left_on = 'id', right_on = 'order_id')[['date', 'sum', 'sum_delivery']] 
>>> res 
     date sum sum_delivery 
0 2016-01-01 1000   10 
1 2016-01-05 500    0

现在只需做简单的数学和简单的pandas.DataFrame.groupby（不要忘记使用as_index=False）：

>>> res['date'] = res['date'].str[:7] 
>>> res['sum2'] = res['sum'] + res['sum_delivery'] 
>>> res2 = res.groupby('date', as_index=False)['sum2'].sum() 
>>> res2 
     date sum2 
0 2016-01 1510

来源

2016-11-26 18:05:20

嘿！这个res ['date'] = res ['date']。str [：7] - 是个骗子） – mystdeim

那种。那么你可以很容易地调整这段代码来处理'datetime'，我认为字符串只会缩短代码，这不是重点:) –

类似'res.date = res.date.dt.year * 1000 + res.date.dt.month'会做的伎俩:) –

我这样做，它的工作原理：

items2 = items.groupby('order_id', as_index=False)['sum'].sum() 
res = pd.merge(orders, items2, left_on = 'id', right_on = 'order_id')[['date', 'sum', 'sum_delivery']] 

res['sum2'] = res['sum'] + res['sum_delivery'] 
res.index = pd.to_datetime(res.date) 
tmpdf = res.groupby(pd.TimeGrouper("M")).sum()[['sum2']]

来源

2016-11-27 16:48:24 mystdeim

如何按月汇总和汇总项目？

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