我有一个数据集(这里称为“数据”),它包含三种重要的列:一个'标签'列,它对应于一个机构列表;指定每个机构属于哪个组的“组”列以及指示每个机构对不同结果/度量的数字分数的一系列“度量”列。R:代码一行一行,但没有作为函数执行
我的任务是编写一个函数,它接受用户指定的组和度量,并找到给定度量中得分最低的给定组内的机构。
我写了或多或少以下,虽然这是一个有点削减下来的标签是通用的:
func <- function(group, measure) {
data <- read.csv("data.csv")
dataSubset <- data[, c(1, 2, 3, 4, 5)]
headings <- colNames(dataSubset)
measureInputs <- as.character(c("m1", "m2", "m3"))
# A vector of accepted inputs for 'measure', corresponding
# roughly to column names in 'dataSubset'
nameBinding <- as.list(mapply(assign, measureInputs, headings[3:5]))
# Assigns each accepted input to a cognate column name in 'dataSubset'
groupWiselist <- split(dataSubset, dataSubset$Groupcolumn)
# Splits 'dataSubset' by individual groups in the group column (column 2)
# into distinct groupwise data frames
inputGroupdata <- groupWiselist$group
# Creates a single data frame, corresponding to the subset of dataSubset
# picked out by the user specified group
inputMeasurecolumn <- as.vector(inputGroupdata[[nameBinding[[as.character(measure)]]]])
# Creates a vector of values contained in the user specified column
# ('measure'), within the values containing the user specified group
labelMin <- inputGroupdata$Labelcolumn[inputMeasurecolumn == min(inputMeasurecolumn)]
# Finds the label within 'Labelcolumn' on the same row as the minimum
# value of the user specified column
return(as.character(labelMin))
}
当我执行此功能输入我自己的价值观,我回去:
警告消息:在min(inputMeasurecolumn)中:没有非缺少参数min; 返回Inf
当我逐行运行代码时不会出现此类错误。如果在定义inputMeasurecolumn后在代码中包含额外的行,如return(inputMeasurecolumn)
,则该函数返回NULL
;当我一行一行地运行这个行并在我输入自己的值时,inputMeasurecolumn返回一个我期望的类型的合理矢量,并且min(inputMeasurecolumn)
给出了该矢量的最小值。我可以看到的唯一区别是,当逐行运行而不是通用的'measure'变量进入构成inputMeasurecolumn的子集时,我直接输入测量的名称。但是,既然在这两种情况下都有指向列名的字符对象(感谢nameBinding
),我真的不知道发生了什么。
您的代码不可重复! – Robert