类型函数的熊猫过滤参数是不可迭代的

在网球比赛的情况下，我想通过以下方式来筛选我的数据：

我试图做到这一点通过以下方式

filtered_data = df[(df.winner == player) & (df.losser in desirable_opponents)]

其中df是存储我的数据的DataFrame对象。

我收到以下错误：

TypeError: argument of type 'function' is not iterable

我理解错误。但我还没有想出办法解决它。

我怎么能做的过滤，使df.loser检查许多值，而不是只有一个像df.winner ==播放器？

你应该使用isin

filtered_data = df[(df.winner == player) & (df.losser.isin(desirable_opponents))]

2017-04-19 16:55:07 piRSquared

谢谢！我知道必须有一种方法来解决这个问题，使用少于10个额外的字符。 –

考虑也类似SQL的query方法：

filtered_data = df.query("winner == @player and losser in @desirable_opponents")

其中player是一个标量和desirable_opponents是一个类似数组的变量（列表，一维数组， Pandas.Series等）

2017-04-19 16:58:40 MaxU

谢谢你的答案。我决定选择另一个作为真正的答案，因为它接近我的原始设计 –

@DanielHernandez，当然！ :-) – MaxU

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