如何使用熊猫中的自定义时间对每天的时间序列数据进行分组

Question

我想每天做一只熊猫群（例如df.groupby(pd.Grouper(key='ts', freq='D')，其中ts是时间戳列），但我希望每天使用自定义时间开始和结束（例如，一天从9.00开始，而不是00.00）。

这可能吗？

预先感谢您

Answer 1

演示：

设置：

In [257]: df = pd.DataFrame({ 
    ...: 'ts':pd.date_range('2017-01-01 12:33:00',freq='200T',periods=20), 
    ...: 'val':np.random.randint(100, size=(20)) 
    ...: }) 
    ...: 

In [258]: df 
Out[258]: 
        ts val 
0 2017-01-01 12:33:00 39 
1 2017-01-01 15:53:00 1 
2 2017-01-01 19:13:00 98 
3 2017-01-01 22:33:00 82 
4 2017-01-02 01:53:00 90 
5 2017-01-02 05:13:00 35 
6 2017-01-02 08:33:00 58 
7 2017-01-02 11:53:00 38 
8 2017-01-02 15:13:00 1 
9 2017-01-02 18:33:00 52 
10 2017-01-02 21:53:00 17 
11 2017-01-03 01:13:00 45 
12 2017-01-03 04:33:00 22 
13 2017-01-03 07:53:00 53 
14 2017-01-03 11:13:00 89 
15 2017-01-03 14:33:00 74 
16 2017-01-03 17:53:00 0 
17 2017-01-03 21:13:00 35 
18 2017-01-04 00:33:00 83 
19 2017-01-04 03:53:00 94 

解决方案：

In [259]: df.resample('D', on='ts', loffset='9H').sum() 
Out[259]: 
        val 
ts 
2017-01-01 09:00:00 220 
2017-01-02 09:00:00 291 
2017-01-03 09:00:00 318 
2017-01-04 09:00:00 177