R中的切和分位数不包括零

我想根据第1，第3和第4个分位数（即0-25％，25％-75％，75％ 100％）。我已经使用了下面的代码，但是零不包含在分档中。它们显示为NA。R中的切和分位数不包括零

rawdata1$usage4 <- cut(rawdata1$Usage_Percentage, 
     breaks = quantile(rawdata1$Usage_Percentage, 
     probs = c(-Inf,0.25,0.75,Inf),include.lowest=T),labels=F)

错误quantile.default（rawdata1 $ Usage_Percentage，probs = C（-Inf， 0.25，： 'probs' 外[0,1]

然而，如果使用以下代码并把它分成4个位数，垃圾箱就好了。

rawdata1$usage5 <- cut(rawdata1$Usage_Percentage, 
    breaks = quantile(rawdata1$Usage_Percentage), 
    include.lowest=T,labels=F)

来源

2017-10-15 Vicky

你试过'probs = c（0,0.25,0.75,1），' – G5W

要包括在装箱，你还可以使用cut2功能从零。这里是一个例子。

data <- data.frame(vect = c(1.64, 1.5, 1.5, 1.41, 1.64, 1.64, 0, 1.45, 1.64, 1.5, 1.45, 0, 1.45, 1.64, 
          1.5, 1.5, 1.5, 0, 1.5, 1.41, 0.18, 0.09, 0.1, 0.09, 0.05, 0.09, 1.64, 1.5, 
          1.5, 0.1, 0.05, 0.09, 0, 5.82, 5.86, 5.86, 0, 5.82, 5.82, 5.82, 5.82, 5.82, 
          5.86, 5.86, 5.82, 0, 5.91, 9.41, 9.5, 5.91, 0, 9.45, 5.91, 9.45, 5.91, 0, 
          0, 9.55, 5.91, 9.55, 9.5, 9.55, 0, 5.82, 1.64)) 

data$bin <- factor(Hmisc::cut2(data$vect, g = 4), labels = c(1:4)) 
#g represents the number of quantile groups

来源

2017-10-15 11:11:13 ANG

R中的切和分位数不包括零

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