我试图想出一种方法来确定如何“热”某些线程在论坛中。你会使用什么标准，为什么？这些将如何聚集在一起给出热点评分？确定线程“热度”的算法
我想的标准包括：
的问题解决：
任何想法，想法或完整的解决方案吗？
，这可能是你在找什么：
我想你也许可以将其与这里递减波，利用振幅（或均方根）来衡量的辣味建模。随着时间的推移，波浪减弱了，所以迟到的回复只会引起一阵骚动。
实际上，我认为这需要大量的计算。您可以充分利用缓存来加速计算。
只是我的两分钱。
最简单的算法： 如果自Y以来已有超过X个回复，它很热。
如果您更喜欢缩放的东西，只需计算自y时间以来的回复数。更多的回复意味着更多的热度。
总之我发现对数衰变的“热度”是最自然的。
杰夫阿特伍德有a nice question关于此与大量其他“热”算法的信息。我建议使用其中的一种并根据自己的喜好进行调整。
感谢那些发布其他问题/答案的链接。不幸的是，这些方程式比我的设置（例如：投票，作者的声誉等）可能会考虑更多的事情
在玩了它之后，我想出了这个方程，我会暂时使用：
log10($numOfReplies * 20000/pow($timeSinceLastPost, 1.3))
它仍然可以使用一些工作。例如，如果真的有一个非常受欢迎但很老的线程，那么它的热度会很低，但是如果有人回复它会让它几天/每周回到顶端。
为什么不只是使用一种指数衰减模型。线程的热度=所有帖子的总和（k ^（发布后的时间））。这具有容易更新和计算的优点。你必须玩K和你的时间单位测量（K应该是< 1，但相当接近它）
当前的热度=上次发布时的热度* k ^（自上一篇文章以来的时间） 。
新帖子后的热度=当前辣度+ 1
你应该注意的一件事是人们是否可能想要“游戏”算法以使其线程“热”。其实，你可以假设他们会。
您应该采取的最低限度措施是只考虑来自不同人的答复。