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我有一个数据集是这样的:更改默认的日期上的Python
refrigerator.csv
08/02/2012 00:00:02;136;134
08/02/2012 00:00:03;134;134
08/02/2012 00:00:05;136;134
08/02/2012 00:00:06;136;134
08/02/2012 00:00:08;134;134
08/02/2012 00:00:09;134;134
...
我想改变,始终是08月02日至01/01/2010的日期。我试图做到以下几点:
import pandas as pd
refr=pd.read_csv('C:/refrigerator.csv', names=['ts', 'P1', 'P2'],
sep=';', parse_dates=[0], index_col=0,
date_parser=lambda x: pd.Timestamp('2010-01-01 %s' %x))
但我得到一个ValueError。总之,我想保持现状,并改变日期。原因是因为我有多个数据集,每个数据集都代表设备的每日功率曲线。我不在乎日期,只有时间。我想用相同的日期阅读所有这些文件以便同步它们。
非常感谢!它非常完美! – user3423639