表列在Python解决

我经常选择SQLite数据库中的数据为使用类似字典的列表：表列在Python解决

conn.row_factory = sqlite3.Row 
c = conn.cursor() 
selection = c.execute('select * from myTable') 
dataset = selection.fetchall() 
dataset1 = [dict(row) for row in dataset]

然而，鉴于我的后台数据库（FoxPro中，SQL服务器等），我我更习惯使用TABLE.COLUMN格式，我可以使用：

dataset2 = [RowObj(row) for row in dataset]

其中

class RowObj(dict): 
    def __getattr__(self, name): 
     return self[name]

问题 - 列值寻址，表['列']还是table.column最好？在我看来，后者看起来更整洁。这只是个人喜好的问题，还是每种方法的优点+缺点？

我还需要记住有一天数据库可能会从SQLite更改为mySQL行，所以我希望最小代码更改/如果发生这种情况。

我不想在此阶段使用像SQLObject或SQLAlchemy这样的ORM包 - 直到我确信他们将会使我的应用程序受益。

问候，艾伦

来源

2011-08-23 Alan Harris-Reid

我打了row['column']语法了一段时间，但最终我喜欢它。它有两个明显的优点：

row['class']是正确的语法，但row.class不是;关键字不能用直接作为属性名称。
而且，更一般地说，如果您制作的查询的列名不是有效的属性名称（包括上述情况），则字典式语法将允许您访问该列。 row.COUNT(*)显然不是有效的语法，但是row['COUNT(*)']是等。（是的，你可以在查询中使用AS别名，这很好，当然。不过，这是一个有效的关注。）

话虽如此，你的课程当然支持两种寻址列的方法。尽管如此，我仍然希望保持一致性，如果您有class列，如果以不同的方式解决问题，它会显得很奇怪：row.widget, row.dingus, row['class']。（其中一件事不像其他...）

来源

2011-08-23 04:11:14 cdhowie

感谢您的回答@cdhowie。你为字典关键字寻址提供了一个很好的例子。问候。 –

表列在Python解决

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