在Python中，为什么这行从文件运行（没有例外），但在shell中运行时抛出异常？

我所经历的彼得·诺维格的数独解算器代码（http://norvig.com/sudopy.shtml）和跨越这条线进来：在Python中，为什么这行从文件运行（没有例外），但在shell中运行时抛出异常？

peers = dict((s, set(sum(units[s],[]))-set([s])) 
     for s in squares)

如果我了复制代码及包括本线（即高达28行），并从运行一个文件，它运行良好，并且字典'peers'具有例外值。但是，如果我运行此文件之后，我尝试运行从shell这条线，我得到一个错误：

peers = dict((s, set(sum(units[s],[]))-set([s])) 
      for s in squares) 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-33-2652de1ecd8a> in <module>() 
     1 peers = dict((s, set(sum(units[s],[]))-set([s])) 
----> 2    for s in squares) 

<ipython-input-33-2652de1ecd8a> in <genexpr>((s,)) 
     1 peers = dict((s, set(sum(units[s],[]))-set([s])) 
----> 2    for s in squares) 

C:\PyCanopy\User\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.pyc in sum(a, axis, dtype, out, keepdims) 
    1717   except AttributeError: 
    1718    return _methods._sum(a, axis=axis, dtype=dtype, 
-> 1719         out=out, keepdims=keepdims) 
    1720   # NOTE: Dropping the keepdims parameters here... 
    1721   return sum(axis=axis, dtype=dtype, out=out) 

C:\PyCanopy\User\lib\site-packages\numpy\core\_methods.pyc in _sum(a, axis, dtype, out, keepdims) 
    30 
    31 def _sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False): 
---> 32  return umr_sum(a, axis, dtype, out, keepdims) 
    33 
    34 def _prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False): 

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

我一直没能制定出这是为什么。我发现这行代码很奇怪，因为它的sum的值超过dict的值加上空的[]。任何指导？谢谢。

来源

2016-01-20 nevakanezzar

，我不能与你的主要问题有帮助，但第二ARG Python的内置'sum'功能是初始值，默认情况下是零。通过提供'[]'作为起始参数，它可以让您将列表列表展平为一个列表。例如，sum（[[1]，[2]，[3]]，[]）'评估为'[1,2,3]'。 –

中的代码python解释和ipython对我的作品都。看起来运行你这样做的代码之前：

from numpy import sum

所以现在sum不是Python的标准sum，但它是从numpy进口不同的功能。这就是代码产生错误的原因。

解决方案：ipython壳只是退出，再次运行它，并把代码粘贴到其中。

编辑：关于与空列表的总和，这只是使单位平坦的一个技巧。例如，单位[ 'I1']是这样的：

[['A1', 'B1', 'C1', 'D1', 'E1', 'F1', 'G1', 'H1', 'I1'], 
['I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5', 'I6', 'I7', 'I8', 'I9'], 
['G1', 'G2', 'G3', 'H1', 'H2', 'H3', 'I1', 'I2', 'I3']]

而且sum(units['I1'], [])看起来是这样的：

['A1', 'B1', 'C1', 'D1', 'E1', 'F1', 'G1', 'H1', 'I1', 'I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5', 'I6', 'I7', 'I8', 'I9', 'G1', 'G2', 'G3', 'H1', 'H2', 'H3', 'I1', 'I2', 'I3']

引擎盖下的总和就什么是这样的：

list = [] 
for elem in units['I1']: 
    list = list + elem

来源

2016-01-20 11:22:53

呵呵。那怎么样...我可以看到这可能是这样，虽然我现在正在努力测试它。我似乎无法弄清楚为什么Canopy的解释器自动加载numpy，也不知道如何关闭它。谢谢！ – nevakanezzar

@nevakanezzar不客气。我还更新了答案，并解释了什么总和（单位[s]，[]）的作用。 –

在Python中，为什么这行从文件运行（没有例外），但在shell中运行时抛出异常？

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